AIDI · Pessoas
Investigação, engenharia e coordenação reunidas em torno de problemas industriais.
Coordenador da AIDI
Eugénio Alexandre Miguel Rocha
Professor Associado no Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro, com formação inicial em Engenharia Informática — Inteligência Artificial — e doutoramento em Matemática na área de Teoria de Controlo Não Linear. O seu trabalho cruza matemática aplicada, ciência de dados, aprendizagem automática, otimização e desenvolvimento computacional, com participação e coordenação de projetos nacionais e colaborativos em manufatura e logística.
Ciência Vitae ↗ Perfil na UA ↗Licenciatura em Engenharia Informática (Inteligência Artificial), Universidade de Coimbra, 1994
Mestrado em Matemática, Universidade de Aveiro, 1998
Doutoramento em Matemática — Teoria de Controlo Não Linear, Universidade de Aveiro, 2004
Mais de 100 publicações e mais de 100 comunicações reportadas no Ciência Vitae
Experiência em projetos P2020, P2030 e Agendas PRR para manufatura e logística
Vice-Coordenador da AIDI
Pedro Filipe Pessoa Macedo
Professor Auxiliar no Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro e investigador integrado do CIDMA, doutorado em Matemática pela UA. A sua atividade cruza estatística, análise multivariada, ciência de dados e métodos quantitativos aplicados, com experiência de investigação e ensino orientada a problemas reais.
Vice-Coordenador da AIDI
Rui Jorge Ferreira Soares Borges Lopes
Professor Auxiliar no Departamento de Economia, Gestão, Engenharia Industrial e Turismo da Universidade de Aveiro e investigador integrado do CIDMA, doutorado em Gestão Industrial. A sua investigação centra-se em Investigação Operacional, otimização de localização e rotas, logística e sistemas de apoio à decisão, com forte ligação a problemas industriais.
A AIDI reúne investigadores, estudantes, bolseiros e perfis de engenharia envolvidos em projetos aplicados do CIDMA e da Universidade de Aveiro.
As equipas são constituídas em função do problema e podem combinar competências em matemática aplicada, estatística, otimização, ciência de dados, aprendizagem automática, engenharia de software, computação avançada, automação, edge computing, visão computacional, segurança de dados e gestão de I&D.